2018年6月22-24日，橙湾大学2018年第三轮课程正在北京完美实行，2018春季学期正式闭幕创新。(

　　正在此次教室中，橙湾特聘讲师、新加坡科技打算大学—麻省理工学院国际打算核心项目承当人罗筑曦以“数据驱动革新”为中心，深化浅出地先容了怎么通过“常识舆图”以体系化的格式经管革新经过。

　　罗筑曦教员为麻省理工学院技能经管与计谋博士创新创新，曾正在美国纽约大学技能经管与革新系任教，曾任国际汽车工业磋议结构磋议员和亚洲斥地银行革新照顾。2012年插手新加坡科技打算大学—麻省理工学院国际打算核心后，他和团队过程几年的寻找践诺，慢慢将磋议聚焦到“数据驱动革新”这个倾向，树立了数据驱动革新实践室，旨正在通过数据发掘、剖释、可视化等新用具来帮帮企业更好地寻找革新倾向和达成途途。

　　革新经过是一个繁复的体系经过——包蕴良多要素，要素之间彼此影响，并且彼此影响的联系诟谇线性、不确定性的。不确定性也是革新的实质和界说。

　　良多企业希冀可能正在革新经过中消浸不确定性，以达成安稳兴盛，譬喻消费品牌正在扩张产物线的经过中，会举行市集调研、商榷行业专家。咱们出手斟酌，能否斥地一个用具，帮帮革新者基于对各自企业和产物的已有认知创新，自身寻找革新倾向。

　　类比和归纳等格式往往需求咱们脑洞大开和灵光一现，这种革新格式并不体系，咱们会脱漏掉现有常识界限未涉及的倾向，并且正在咱们形成思法后，它并不成能指引咱们怎么应用咱们所具有的技能或产物去达成革新，更体系的革新需求依赖大数据创新。

　　正在确凿的全国，过去几千年中，人类曾经造造了特殊多的技能和常识，这些都可认为咱们所用；正在互联网上，存正在和形成着海量新的技能讯息，即使咱们可能有用地去察觉、发掘和料理，就能对照体系地搜索到那些能够让咱们去举行“归纳”和“类比”的技能手法。

　　比如谷歌舆图正在物理空间帮帮人们寻找倾向，咱们能够创筑一份“技能舆图”以正在技能空间寻找倾向，这份舆图可能显示咱们所处的技能空间身分，咱们四周技能有哪些，分别技能之间的隔断，以及咱们通过哪些途径可能抵达咱们思要的技能。

　　咱们统计了目前正在册的几百万个技能专利、专利之间的援用联系，通过这些联系把“常识隔断”量化出来。而常识隔断的实际道理便是揭示了咱们从一个技能点到另一个技能点的革新难度和收益，离咱们自身所处技能点越近的技能，咱们能够更容易地控造，但革新的收益能够会对照少；离咱们所处技能点越远的技能，咱们能够很难控造，但革新的收益能够会很大。

　　以谷歌（Google) 为例，如下图所示创新，正在“技能舆图”上，能够将谷歌的重点技能定位于“准备机讯息措置技能”。

　　而谷歌周边的技能包罗电子通信、查抄安装、信号技能、可视化技能、掌握技能等。

　　谷歌正在1998年进入准备界限，2000年进入通信界限创新，然后2004年进入信号措置界限，2006年进入了汽车界限并第一次具有了汽车专利，能够看出谷歌的革新途途是对照天然的。

　　罗筑曦教员以为，以上这套体系革新的思绪关于消费品牌也有模仿道理，能够帮帮咱们斟酌品牌正在举行品类延展时，是否有理性途途能够选取；别的它揭示了跨界头脑的潜正在代价——跨界的隔断越近，越容易达成；隔断越远，达成的难度越大，却有能够带来更大创意层面的革新。

　　橙湾大学由中国巨擘时尚贸易媒体《艳丽志》建设，开垦性地将国际一流秤谌的商学教导与最前沿的创业培训相连合，旨正在为时尚和存在格式工业培植最良好的率领者、创业者创新、投资人和经管人才，是高度革新的时尚商学院。

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